지난 몇 년 동안 데이터 분석가 일자리는 눈에 띄게 증가했습니다. 점점 더 많은 기업들이 기업의 데이터 및 통계 분석가의 자리를 차지할 수 있는 자격을 갖춘 전문가를 찾고 있습니다. 하지만 기업이 커질수록 더 많은 데이터를 관리해야 하므로 데이터 분석가의 역할과 책임을 대신할 수 있는 직원의 필요성이 커집니다.
하지만, 여러분이 나아가서 기업들에 대한 일자리를 찾기 시작하기 전에, 여러분은 이러한 직업들이 가지고 있는 몇 가지 주요 요구 사항들을 알아내야 합니다. 그리고 이 기사는 당신이 그것을 하는 것을 도울 것입니다.
이에 대한 방법은 더 큰 규모의 데이터 분석가 그룹 각각을 살펴보는 것입니다. 저희가 중점적으로 다룰 세 가지 그룹이 있는데, 모두 데이터 분석 분야에서 그 사람의 기술 수준을 기준으로 합니다. 요구 사항, 책임 및 그 사이의 모든 사항에 대해 이야기하겠습니다. 그렇게 말하면서, 시간을 낭비하지 말고 곧장 튜토리얼에 뛰어들어요!
데이터 분석가 작업의 유형이 다양합니다.
일반적으로 데이터 분석가의 업무는 대부분의 다른 작업과 다르지 않습니다. 데이터 분석가의 유형에 대해서도 마찬가지입니다. 일반적으로 이러한 전문가는 엔트리 레벨(초급), 하위 및 상위 데이터 분석가의 세 가지 주요 그룹으로 나뉩니다. 이것은 또한 이 튜토리얼에서 사용할 분류 시스템입니다.
엔트리 레벨 데이터를 분석합니다.
엔트리 레벨 데이터 분석가는 최근에 데이터 분석 업무를 시작한 사람입니다. 이 사람들은 보통 대학을 갓 졸업하고 이제 막 일자리를 찾기 시작했어요.
말하자면, 많은 초보 데이터 분석가들이 전통적인 교육 기관(예: 대학 또는 대학)을 피하고 대안적인 학습 방법을 모색함으로써 진로를 시작했다는 것을 언급할 가치가 있을 것입니다. 개인 과외와 유튜브 동영상이 이런 면에서 상당히 인기가 있지만, 공인된 온라인 강좌와 광범위한 e-러닝 프로그램이 여전히 선두를 달리고 있습니다.
이 말을 했음에도 불구하고, 엔트리 레벨 데이터 분석가 일자리에 직원을 고용하려는 많은 고용주들은 여전히 그들의 교육을 위한 대안적인 길을 택한 사람들을 기피하고 있습니다. 예를 들어 데이터 엔지니어링에 대해 이야기할 때 이 점이 훨씬 더 느껴지기는 하지만 데이터 분석가도 예외는 아닙니다. 이는 대부분 이러한 전문 분야가 특정하고 전문가 주도적인 도움 없이는 공부하고 배우기가 어렵기 때문입니다. 많은 고용주들은 단순히 개별 학습자를 신뢰하지 않습니다.
요구 사항들
엔트리 레벨 작업은 세 가지 유형의 데이터 분석가 중에서 요구 사항이 가장 적습니다. 이는 대부분 고용주들이 초보 데이터 분석가들에게 지식을 넓히고 업계가 제공해야 할 모든 분야를 천천히 배우도록 촉구하기 때문입니다.
기업이 엔트리 레벨 데이터 분석가를 고용할 때, 고용주들은 이 사람에게 회사 내에서 적절하게 일하는 데 필요한 모든 필수 기술을 가르쳐야 한다는 것을 알고 있습니다. 또한 이러한 많은 기업들이 초보자 데이터 분석가 일자리를 찾는 사람들을 위해 특별히 설계된 특수 교육 프로그램을 보유하고 있는 것도 이 때문입니다.
이 모든 것을 고려할 때 특정 엔트리 레벨 데이터 분석가 요구사항은 여전히 중요합니다. 이러한 요구 조건에는 분석적 및 비판적 사고 기술의 보유, 한 팀에서 일하기에 적합함, 수학에 능숙함 등이 포함됩니다.
책임이 있습니다.
초보자로서, 데이터 분석가의 역할과 책임은 기본적인 엔트리 레벨 작업을 수행하고, 감독자와 팀의 다른 고위 구성원들이 그들이 할 수 있는 모든 일을 돕고, 그 일을 제대로 수행하는 데 필요한 가장 중요한 프로그램을 사용하고 연습하고 배우는 데 집중될 것입니다.
초보적인 데이터 분석가의 책임은 다소 단순하다고 생각할 수 있지만, 사실은 그 반대입니다. 대개 단일 데이터 분석가 자리를 놓고 경쟁하는 사람들이 많기 때문에 고용주에게 자신을 증명해야 합니다. 열심히 일하고, 관찰할 수 있는 열정, 그리고 지속적인 성장은 단지 몇 가지 방법일 뿐입니다.
경력 경로 옵션입니다.
여러분이 엔트리 레벨 데이터 분석가라면, 세상은 여러분의 굴입니다! 가능한 모든 직업 선택은 여전히 여러분 앞에 있습니다. 데이터 분석은 그 자체로 어느 정도 틈새 분야이지만, 자신이 하는 일에 능숙하다면, 분기하여 데이터 엔지니어링(고급 데이터 분석 버전)으로 전환할 수도 있습니다.
데이터 분석가 작업을 계속 수행하기로 결정하더라도 여전히 여러 가지 다양한 진로 선택 옵션을 선택할 수 있습니다(즉, 작업과 노력을 기울인다고 가정할 때). 더 높은 연봉을 받고 다음(주니어) 데이터 분석가로 진출하고 싶다면 여가 시간에도 이 주제를 공부하여 학습 잠재력을 극대화할 수 있습니다. 또한, 여러분의 첫 번째 포스트들 중 하나에서 일하는 동안, 여러분은 일반적으로 보호자의 길을 꽤 잘 느낄 수 있을 거예요. 누가 알겠습니까? 결국 이것이 당신의 취향이 아니라는 것을 깨닫게 될 것입니다.
급여
엔트리 레벨 데이터 분석가는 적어도 후배 및 선배 동료에 비해 그렇게 많은 돈을 벌지 못한다는 사실은 어느 정도 널리 알려져 있습니다. 이 그룹이 가지고 있는 책임과 요구사항이 적기 때문에 이것이 대부분 사실이지만, 다른 이유가 있습니다. 많은 사람들이 데이터 엔지니어링의 커리어를 선택하는 경향이 있습니다. 따라서 이 두 가지 직종이 서로 상호 작용하기 때문에 이러한 엔지니어가 데이터 분석가 작업을 대신할 수 있습니다.
Ziprecruiter.com은 대부분의 엔트리 레벨 데이터 분석가가 제공해야 하는 평균 연봉이 약 39,200달러라고 말합니다. 이것이 꿈의 월급은 아니지만, 그것을 벌기 위해 해야 하는 일의 양을 명심할 때 여전히 상당한 액수입니다.
주니어 데이터 분석가입니다.
주니어 데이터 분석가의 역할과 책임은 엔트리 레벨의 역할과 상당히 다릅니다. 이러한 전문가들은 대개 데이터 분석과 관련하여 이미 몇 가지 다른 곳에서 작업한 경험이 있는 사람들이기 때문에 미리 작업에 대한 감각을 가지고 있습니다.
그리고 그것이 역시 중요한 것입니다. 적절하고 관련성이 있는 교육의 조건은 초보 그룹과 동일하게 유지되지만, 후배들이 갖추어야 할 주요 요건 중 하나는 경험입니다. 데이터 분석 분야에서 경험이 많을수록 데이터 분석기 작업의 잠금이 늘어납니다. 일부 기업이 사전 업무 경험이 없는 후배 분석가를 채용하는 것은 사실이지만, 이는 드문 경우이다(그 때도 취업 후보는 잠재적 고용주들에게 깊은 인상을 줄 수 있는 일을 해야 할 것입니다).
요구 사항들
위에서 언급했듯이, 적절한 교육과 적절한 경험은 여러분이 주니어 레벨의 직업을 찾고 있을 때 매우 중요한 두 가지 요소입니다. 하지만, 그 외에도, 여러분의 고용주들은 여러분이 너무 많은 감독 없이 주어진 일을 할 수 있기를 기대하고 있습니다.
손아귀는 초보 분석가 그룹에게 매우 흔하지만, 후배들은 이미 스스로 일할 수 있어야 하고, 가끔씩만 일을 확인할 수 있어야 합니다. 즉, 하위 데이터 분석가에 지원하더라도 여전히 신규 고용주가 제공하는 특별 교육 프로그램을 거쳐야 할 가능성이 높습니다.
또한 하위 데이터 분석가의 직무 설명에는 대량의 데이터(다양한 방법으로 해석 및 "변환"), 데이터 수집 및 분할, 연구 결과 제시 등이 포함됩니다. 이 직책을 얻는 데 필요한 다양한 하위 데이터 분석가 요구 사항이 있습니다. 명심하십시오!
경력 경로 옵션입니다.
주니어 데이터 분석가는 이미 상당한 기술을 보유하고 있으며 대부분의 데이터 분석가 작업의 일상적인 작업에 대해 잘 알고 있어야 합니다. 이것은 여러분이 진정으로 즐길 수 있는 직업을 찾을 수 있는 기회가 많다는 것을 의미합니다. (국민들 때문이든, 급여 때문이든, 그 밖의 것이든 간에
또한 이 시점에서 수석 데이터 분석가가 되는 것을 목표로 삼을 것인지 아니면 상황을 전환하고 데이터 엔지니어링 분야를 향해 서서히 나아갈 것인지 고민할 수 있습니다. 이 두 가지 직업 모두 데이터 과학 분야에 속하기 때문에, "규칙을 어기고 완전히 자기 브랜드를 바꾸지는 못할 것입니다.
급여
하급직들이 제공하는 봉급은 상당히 차이가 크기 때문에 추정하기가 다소 어렵습니다. 하위 데이터 분석가 그룹은 규모만큼이나 크기 때문에 대개 특정 숫자를 지정하기가 다소 어렵습니다.
Glassdoor.com은 여전히 다소 구체적인 번호를 제공합니다. 이 사이트에 따르면 대부분의 하위 데이터 분석가가 제공해야 하는 평균 연봉은 약 55,300달러입니다. 그것은 전혀 나쁜 봉급은 아닙니다! 하지만 이것은 단지 추정일 뿐이라는 것을 명심하세요. 여러분이 이것을 읽을 때쯤에는 상황이 더 좋든 나쁘든 상당히 다를 수 있습니다.
수석 데이터 분석가입니다.
이름에서 알 수 있듯이 고위 데이터 분석가는 업계에서 가장 노련한 베테랑입니다. 그들은 가장 어려운 과제에 대해 일하고, 젊은 산업 신인들이 다가올 도전에 대비하도록 하는 사람들입니다.
데이터 분석가 3개 그룹을 모두 비교해 보면 주변에 고위 분석가가 그리 많지 않습니다. 이는 대부분 고위 데이터 분석가가 되기 위해 많은 시간이 소요되기 때문이며, 모든 사람이 이러한 진로를 걸어갈 수 있을 만큼 동기부여가 되지 않기 때문입니다.
요구 사항들
이는 귀하에게 놀라운 일이 아닐 수 있지만, 표준 데이터 분석가 요구 사항과 관련하여 고위 데이터 분석가 작업이 사실상 모두 알고 있을 것으로 예상됩니다. 수석 데이터 분석가의 직무 설명을 살펴보면, 가장 먼저 NAT의 경험, 검증된 기술 및 작업 에티켓, 대량의 데이터를 조작하는 방법에 대한 완벽한 지식, 데이터 분석과 관련된 모든 가상 툴 사용 능력(시각화, 데이터 관리 등) 등을 확인할 수 있습니다.
고위 데이터 분석가는 또한 서로 다른 전문가들로 구성된 큰 팀 내에서 작업할 수 있어야 합니다. 이들이 팀의 가장 중요한 구성원 중 일부이기 때문에 특정 그룹에게 명령하거나 합의된 합의에 도달해야 하는 상황이 상당히 많이 발생하는 것은 당연합니다.
책임이 있습니다.
고위 데이터 분석가 일자리에 대해서는 몇 가지 중요한 책임이 있습니다. 우선 어려운 과제에 압박을 받아 일을 할 수 있어야 하고, 그 과정에서 구체적인 마감일을 맞출 수 있어야 합니다. 이미 고위 분석가이기 때문에, 여러분의 말은 고용주들에게 큰 의미가 있습니다. 즉, 분석과 그 결과에 대해 회사에 큰 영향을 미치기 때문에 매우 책임감을 가져야 합니다.
또한 앞서 자습서에서 언급한 바와 같이, 고위 데이터 분석가는 대개 젊고 경험이 적은 동료에게 업무의 복잡성과 향후 작업에 필요한 모든 잠재적인 팁과 요령을 처리하고 가르치는 역할을 담당합니다. 그것은 많은 책임입니다!
경력 경로 옵션입니다.
예상하셨겠지만, 고위 데이터 분석가 직종에 대한 향후 진로 옵션은 매우 제한적입니다. 즉, 단순히 상위 레벨이 없기 때문입니다! 즉, 급여, 취업 수당 및 기타 여러 가지 특혜는 여전히 증가할 수 있습니다. 이 모든 것은 문제의 특정 직업에 달려 있습니다!
즉, 데이터 분석 기술을 더욱 적극적으로 배우고 개발하고자 하는 경우에도 데이터 엔지니어링으로 전환할 수 있습니다. 이제 이미 수석 데이터 분석가가 되었으니 더 부드럽고 쉬운 프로세스가 될 수도 있습니다.
급여
모든 데이터 분석가의 요구 사항, 책임, 그리고 기술을 완성하는 데 필요한 시간을 고려할 때 선임 데이터 분석가는 이 직업에 있어 최대한 많은 돈을 벌 수 있습니다. 그런데 여기서 몇 번을 얘기하는 거죠?
GlassDoor는 고위 데이터 분석가의 평균 연봉은 약 83,800달러가 될 것이라고 말합니다. 이는 그 자체로 엄청난 연봉이지만 데이터 엔지니어링을 지향하는 고위 전문가는 이보다 훨씬 더 많은 돈을 벌 수 있습니다.
결론
이 모든 것이 언급되었듯이, 우리는 이 "데이터 분석가 일자리" 튜토리얼의 마지막 단계에 도달했습니다. 이제 초보자든 상급자든 데이터 분석가의 업무를 맡을 준비가 되었으면 합니다. 앞으로의 진로에 행운을 빕니다!
댓글