데이터분석가 급여 진실혹 거짓
현대 사회에서, 매일매일 빛을 보는 데이터의 양이 증가하고 있습니다. 소규모 기업을 소유하든, 대기업 CEO든 모든 유형의 비즈니스 성공을 위해서는 데이터 분석가가 필요합니다. 이것이 많은 사람들이 데이터 분석가 급여에 대해 이야기 하는 이유이며, 그것이 도달하는 꿈입니다. 글쎄요, 그게 사실이든 아니든 이번 튜토리얼에서 밝혀낼 수 있을 거예요.
하지만 한 가지 명심해야 할 점은 출발부터 바로 번호로 통화할 수 없다는 점입니다. 몇 가지 다른 유형의 데이터 분석가가 있습니다. 이 때문에 먼저 용어 자체를 다루게 된 다음 사용자가 직면할 수 있는 데이터 분석가의 유형을 간략히 살펴봐야 합니다. 이 모든 것이 언급되고 완료된 후 각 유형의 데이터 분석가들의 급여를 보상할 것입니다.
데이터 분석가는 누구입니까?
데이터 분석가는 숫자로 표시되는 방대한 양의 정보를 "일반적으로" 단순하고 일상적인 언어로 "변환"하는 사람입니다. 이와는 별도로 데이터 분석가들의 급여는 상당히 적습니다. 이 사람들은 성장하고 사업을 확장하기를 원하는 어떤 회사의 필수 구성원이기 때문입니다. 왜일까요? 음, 꽤 간단해요.
여러분이 작은 의류 회사를 소유하고 있다고 상상해 보세요. 티셔츠를 입기 위해 10가지의 다른 디자인들을 내놓았습니다. 한 달이 지나면 영업 시트를 열어서 엄청난 양의 다양한 숫자, 바로 가기, 약어 등을 볼 수 있습니다. 이제 실제 판매 수를 보면 충분하다고 생각할 수 있습니다(어떤 티셔츠가 더 많이 팔리고 어떤 것이 덜 팔리는지 분명합니다. 그렇죠?
글쎄요, 모든 것이 그렇게 간단한 것은 아닙니다. 지역별, 성별, 연령, 이자 등 매출액을 나타내는 수치도 있습니다. 또한 티셔츠에 대해 5가지 다른 광고를 냈다면, 전체 블록의 숫자가 있습니다. 어떤 광고가 더 효과적이었습니까(클릭 비율이 더 좋습니까? 어느 것이 성능이 떨어졌습니까? 왜요? 광고 그 자체 때문인가요? 아니면 이 플랫폼이 호스팅된 플랫폼인가요?
직접 보시는 것처럼 분석과 이해해야 할 정보가 엄청나게 많습니다. 데이터 분석가가 나오는 바로 그 지점입니다. 이러한 사람들은 이러한 수치를 모두 취합하여 분석하고 분류한 다음 발견된 정보를 경영진과 나머지 팀에게 제시하고 설명합니다. 이를 통해 회사는 관행을 조정하고 보다 효율적으로 작업을 시작하고 고객에게 더 나은 제품을 제공할 수 있습니다.
데이터 분석의 유형은 다양합니다.
이제 데이터 분석가가 수행하는 작업을 이해하셨으니, 세 가지 주요 데이터 분석 유형에 대해 살펴보겠습니다. 결국, 데이터 분석가 급여에 대한 다양한 옵션을 모두 알기 전에 데이터 분석가 급여에 대해 이야기를 시작할 수는 없겠죠, 이제?
엔트리 레벨 데이터 분석가입니다.
엔트리 레벨 데이터 분석가는 최근에 일반적으로 데이터 분석을 시작한 사람입니다. 이 사람은 대학교 2학년이나 3학년일 수도 있고, 이 분야에서 모든 연습이 이루어진다면 여전히 아무것도 없을 수도 있습니다.
엔트리 레벨 데이터 분석가는 대개 평생 이 직업에 종사할지 말지를 아직 모르는 사람으로 간주됩니다. 이는 급여와 업무량 모두에 의해 표현됩니다. 일반적으로 실무(즉, 대학 학점) 또는 매우 간단한 엔트리 레벨 작업을 위해 회사에 참여합니다.
주니어 데이터 분석가입니다.
가장 많이 접하게 될 데이터 분석가 그룹입니다. 가장 분석하기 어려운 그룹이기도 합니다.
주니어 데이터 분석가는 일반적으로 이미 이것이 그들의 진로라고 결정한 사람들입니다. 이제 이 분야에서 많은 경험을 쌓기만 하면 됩니다. 이러한 분석가들은 대개 신생 기업에게 사랑받고 고용됩니다. 주니어 데이터 분석가의 급여가 엔트리 레벨에 비해 그리 높지 않기 때문에 이러한 방식으로 하위 데이터 분석가와 회사 모두 함께 배우고 성장할 수 있습니다.
자, 제가 이 집단이 가장 분석하기 어렵다고 말할 때, 저는 하나도 농담하지 않습니다. 왜 그런 것일까요? 음, 주로 매우 넓기 때문입니다. 물론, 엔트리 레벨 데이터 분석가가 하위 분석가가 되거나 하위 분석가가 상급자가 되는 경우라는 구체적인 합의된 지침은 거의 없습니다. 말하자면, 대부분의 사람들은 데이터 분석가가 되는 것을 진지하게 생각하고 있습니다. 엔트리 레벨에서 하위 레벨로 빠르게 전환합니다.
따라서 하위 데이터 분석가 그룹이 거대해질 수 있습니다. 그 결과, 하위 데이터 분석가의 급여가 크게 차이가 나는 것이 당연할 것입니다. 즉, 현장에서 5년 동안 근무한 후순위 데이터 분석가는 지난 15년 동안 데이터를 분석해온 것보다 훨씬 낮은 급여를 받게 될 것입니다. 말이 됩니까?
수석 데이터 분석가입니다.
마지막으로, 마지막 데이터 분석가 그룹입니다.
고위 데이터 분석가는 업계 베테랑입니다. 이 사람들은 거대하고 글로벌한 산업과 기업의 성공의 배후에 있는 사람들입니다.
고위 데이터 분석가는 일반적으로 회사 내에서 여러 가지 다양한 작업을 담당합니다. 주 업무 외에도 주니어 또는 심지어 엔트리 레벨 데이터 분석가의 멘토가 되어야 하는 과제를 받을 수 있습니다. 또한 고위 데이터 분석가는 프리랜서 업무를 일부 담당할 수도 있습니다. 이러한 업무의 기술과 연륜은 모든 고용주에게 최고의 보장입니다.
선임 데이터 분석가의 급여는 그들의 기술과 지식을 대변합니다. 하지만 우리는 조금 후에 그것에 대해 이야기 할 것입니다. 대신 상부에서 가져가서 엔트리 레벨 데이터 분석가 급여에 대해 논의해 보겠습니다.
데이터 분석가 급여입니다.
아래 설명된 숫자는 지속적으로 변경될 수 있습니다. 모든 것을 액면 그대로 받아들이지 마세요!
엔트리 레벨 급여입니다.
자, 그럼 처음부터 시작해보죠. 앞서 말씀드린 바와 같이 엔트리 레벨 데이터 분석가는 이러한 전문가 세 그룹 중 가장 적은 금액을 벌어들입니다. 하지만 여기서 우리가 말하는 총액은 얼마일까요?
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