데이터 과학자 급여는?

데이터 과학자 급여

 

인기 측면에서 데이터 과학은 끊임없이 성장하는 진로임이 입증되고 있습니다. 데이터 과학자는 전 세계, 다양한 작업 및 다양한 기업에서 필요합니다. 이 전문 분야의 전문가들은 종종 팀의 필수 구성원으로 간주됩니다. 이러한 통찰력은 회사의 장점과 단점을 모두 이해하고 고객 기반에 보다 우수하고 최적화된 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다.

지속적인 성장에 대한 이 진로에 대한 관심으로, 사람들이 데이터 과학자의 급여와 관련된 주요 질문 중 하나가 있습니다. 이 과목을 공부하고자 하는 사람은 안정적인 데이터 과학 급여로 무엇을 받아야 할까요?

이 기사에서는 이 질문의 모든 다양한 측면을 다루며 그에 맞게 다루려고 합니다.

 

기술은 차이를 만듭니다!
데이터 과학 분야에서 일하며 훌륭한 데이터 과학자의 급여를 받기를 원하는 모든 사람이 이 정도의 학위를 가지고 대학을 졸업한 것은 아닙니다. 제가 처음에 언급했듯이, 일단 숙달되고 졸업하면 데이터 과학 관련 분야에서 일할 수 있는 몇 가지 다른 전문 분야가 있습니다.

이러한 점을 염두에 두고 데이터 과학자로서의 직업을 찾고 있는 사람들이 종종 다른 강점을 가지고 온다는 것은 이치에 맞는 말입니다. 데이터 세트와 변수를 결정하는 데 있어 데이터 구성 및 분할에 능한 사람도 있습니다. 그렇기 때문에 다른 데이터 과학자의 임금이 존재할 가능성은 매우 다양합니다. 따라서 안정적인 평균을 도출하기가 다소 어렵습니다.

그러나 본 자습서에서는 데이터 과학자의 급여에 영향을 미치는 세 가지 주요 기술 그룹(초급), 초급 및 상위 데이터 과학자에 대해서만 이야기하고 토론합니다.

이 세 그룹의 사람들을 간단히 살펴보도록 하겠습니다. 이렇게 하면 각 그룹을 정의하는 내용과 이를 진로로 선택할 경우 기대할 수 있는 데이터 과학자의 급여를 더 잘 이해할 수 있습니다.

 

엔트리 레벨(초기) 데이터 과학자가 있습니다.
맨 위에서부터, 우리는 엔트리 레벨의 데이터 과학자들을 가지고 있습니다.

데이터 과학에 관심이 있는 이 초보자 그룹은 급여에 대해 이야기할 때 종종 간과됩니다. 하지만, 엔트리 레벨 데이터 과학자도 이 직업의 평균 급여에 영향을 미치는 사안이기 때문에, 토론하는 것도 마찬가지로 중요합니다.

예를 들어, 엔트리 레벨 데이터 과학자는 최근에 대학을 졸업하고 일자리를 찾기 시작한 사람입니다. 이 사람들은 이 분야에서 사전 경험이 전혀 없는 경향이 있고(아마도 대학 과제 형태의 연습 일을 제외한다면) 그들의 첫 번째 안정된 직업을 찾고 있습니다.

두말할 필요도 없이, 데이터 과학자의 봉급 문제에 관한 한, 이 남자들과 남자들의 수입이 가장 적습니다. 그들의 목표와 초점은 학습과 기술 연습 경험에 집중되어 있습니다. 많은 기업이 초보자와 신입 데이터 과학자를 고용하여 회사 기반 교육과 공식적인 업무 준비를 제공하고 있습니다. 물론, 이것은 월급이 더 적다는 것을 의미하지만, 그것은 여러분이 막 시작할 때에만 정상입니다.

 

주니어 데이터 과학자입니다.
주니어 데이터 과학자는 급여의 주제가 발생할 때마다 사람들이 말하는 "기본"으로 간주될 수 있는 그룹입니다. 그들은 여러분이 접할 수 있는 가장 흔한 유형의 데이터 과학자들입니다.

이 사람들은 이미 현장 경험이 있습니다. 그들은 보통 한 회사의 장기 근무자입니다. 이는 그들이 진로를 선택하고 경험과 데이터 과학 급여의 사다리를 오르기 시작했다는 것을 의미합니다.

반면, 모든 주니어 데이터 과학자가 안정적인 작업을 이미 보유하고 있는 것은 아닙니다. 이것이 반드시 핵심 정의 기능이 될 필요는 없습니다. 그들은 여기저기서 이상한 직업을 찾고 있을지도 모릅니다. 물론, 이런 전문 분야에서는 그렇게 쉽지는 않습니다. 하지만 한 가지는 확실합니다. 그들은 이미 자신들이 무엇을 하고 있는지 알고 있고, 대개는 어떤 종류의 손 잡는 것도 필요하지 않습니다.

사람들이 데이터 과학자의 평균 급여에 대해 말할 때 종종 언급됩니다. 그들이 데이터 과학 입문 수준의 급여보다 더 많이 받지만, 고위 데이터 과학자의 급여보다 적은 급여를 받는 것을 보면, 이 말은 일리가 있습니다. 그렇죠? 글쎄요, 꼭 그렇지만은 않아요.

문제는 데이터 과학자의 "주니어" 카테고리는 매우 광범위한 사람들을 포함합니다. 이 그룹에 "지금 막 진입"하여 여전히 트로피를 배우고 있거나, 이미 "노예인"이 되어 고위 데이터 과학자가 될 수 있습니다. 저는 인용 부호를 사용하고 있습니다. 왜냐하면 이러한 전환은 매우 임의적이고 많은 다른 요인에 의존하기 때문입니다. 당연히, 이 두 사람은 기술적으로 같은 스킬 그룹에 속해 있음에도 불구하고 매우 다른 월급을 받게 될 것입니다.

 

수석 데이터 과학자입니다.
마지막으로, 이 분야에서 가장 헌신적인 전문가인 상위 데이터 과학자가 있습니다.

선임 데이터 과학자는 이 직업에 일생을 바친 사람들입니다. 그들은 보통 몇 년 동안 같은 회사에서 일하며 팀의 필수적인 인사들 중 일부입니다.

데이터 과학자의 초임금이 데이터 과학 분야에 진출할 때 기대할 수 있는 가장 낮은 금액을 나타낸다면, 고위 데이터 과학자의 임금은 여러분이 목표로 해야 할 것입니다. 이 사람들은 같은 직업의 동료들 중에서 가장 많은 돈을 벌어요.

 

숫자 얘기해요.
이제 데이터 과학자의 모든 주요 그룹을 정의했으므로 데이터 과학 급여라는 이 튜토리얼의 주요 주제로 넘어가 보겠습니다. 미국에서 이들 집단이 각각 얼마씩 벌고 있는지, 그 다음에 (비교적 차원에서) 유럽을 살펴보도록 하겠습니다.

엔트리 레벨 데이터 과학자는 얼마나 벌까요?
앞서 말씀드렸듯이, 데이터 과학자의 초급 연봉은 모든 그룹 중 가장 낮은 수준이라는 것은 이해할 수 있습니다. 하지만 우리가 얼마나 낮게 얘기하고 있는 걸까요?

 

엔트리 레벨 데이터 과학자의 평균 연봉입니다.

자, ZipRecruiter에 따르면, 데이터 과학 입문 수준의 연간 급여는 69,000 달러로 추정됩니다. 이는 초보자 데이터 과학자가 매달 5750달러를 버는 것을 의미합니다.

물론, 우리는 전혀 낮은 소리로 이야기 하지 않습니다.

미국 근로자의 평균 개인소득이 3500달러라는 점을 계속 고려한다면, 이 수치는 상당히 충격적일 것 같습니다. 하지만, 이는 이 분야에 대한 관심이 지속적으로 증가하고 있다는 것을 설명합니다. 더구나 많은 헌신과 공부가 필요한 진로이기 때문에 평균보다 높은 연봉을 받게 된다.

주니어 데이터 과학자들은 얼마를 벌까요?
Glassdoor에 따르면, 주니어 데이터 과학자의 평균 연봉은 12만 1천 달러 또는 매달 10,000달러 이상이어야 합니다. 솔직히 말해서, 이 수치들은 상당히 미친 것처럼 보입니다. 특히 미국의 전체 평균 급여와 비교해보면 더욱 그렇습니다.

 

미국의 하위 데이터 과학자의 봉급입니다.

그러나 이러한 수치는 상대적으로 왜곡되어 있다는 점을 유념해야 합니다. 즉, 하위 데이터 과학자는 더 큰 급여와 더 작은 데이터 과학자의 급여를 모두 받을 것으로 기대할 수 있습니다. 이는 모두 회사, 기술 수준, 작업량 등에 달려 있습니다.

수석 데이터 과학자는 얼마를 벌까요?
앞서 말씀드렸듯이, 데이터 과학자의 수입이 그 중 (자연스럽게) 가장 높습니다. 하지만 얼마나 높이 올라갈 수 있을까요?

Glassdoor에 따르면 선임 데이터 과학자는 연간 약 16만2천 달러(약 13,500달러)의 수익을 올릴 수 있다고 합니다. 이 숫자는 특히 엔트리 레벨의 급여와 비교할 때 두배

 

미국의 수석 데이터 과학자의 봉급입니다.

 

하지만, 이 총계에 도달하기 위해서는, 데이터 과학 분야에서 그의 기술을 배우고, 공부하고, 완성하는 데 그의 전 생애를 바쳐야 합니다. 이런 상황을 고려하면, 봉급은 상당한 의미가 있는 것 같습니다.

미국 대 유럽입니다.
이제 미국의 주요 데이터 과학자 집단의 급여를 모두 지급했으므로, 이제 유럽으로 이동해 보겠습니다. 유럽 일부 국가에서 예상되는 데이터 과학자의 평균 급여를 살펴본 후 미국의 평균 데이터 과학자의 급여와 비교하겠습니다.

 

DataCareer에 따르면, (급여만으로) 데이터 과학자로 일하기 가장 좋은 유럽 국가는 각각 스위스, 독일, 영국이라고 합니다. 주니어 및 수석 데이터 과학자들 모두 이러한 국가에서 가장 많은 돈을 벌 것으로 기대할 수 있습니다(영국의 고위 데이터 과학자는 제외). 이 전문가 그룹에 대한 국가의 급여는 네덜란드의 급여와 일치합니다.

미국과 스위스(유럽에서 가장 높은 데이터 과학자 임금 지급 국가)를 비교하면 몇 가지 흥미로운 결론이 도출될 수 있습니다. 비록 상위 데이터 과학자들이 이 두 나라에서 연간 10만 달러 이상을 벌지만, 상위 그룹과 하위 그룹 모두에서 큰 차이를 발견할 수 있습니다. 수석 및 주니어 데이터 과학자는 스위스와 비교했을 때(또한 다른 유럽 국가들) 미국에서 상당한 수입을 올립니다.

 

곧 떠나질 않아요.
위에 제공된 모든 정보를 가지고, 여러분은 다음과 같이 생각할지도 모릅니다: 물론, 데이터 과학자의 급여는 훌륭하지만, 이 전문 분야를 연구할 가치가 있을까요? 그리고 가장 흔히 볼 수 있는 답은 YES일 것입니다.

데이터 과학자가 앞으로 오랫동안 필요할 뿐만 아니라 이러한 전문가에 대한 수요가 계속 증가할 수 있는 이유는 매우 간단합니다. 앞서 말씀드렸듯이 데이터 과학자는 대개 팀의 필수 구성원으로 간주됩니다. 어떤 면에서, 그들의 연구와 제공된 통찰력은 회사가 취하는 속도와 방향을 좌우합니다.

데이터 과학자가 주요 기업의 성공에 가장 중요한 사람 중 한 명이 되는 이유입니다. 그 분야에서 고도로 훈련된 전문가들에 대한 수요가 없는 시기는 전혀 없을 것입니다. 적어도 조만간은 안 됩니다.

 

재점검 및 결론입니다.
튜토리얼의 이 시점에서 각 데이터 과학자 급여 유형에 대해 잘 알고 있어야 합니다. 정보가 제대로 전달되는지 확인하기 위해 간단히 요약해 보겠습니다.

데이터 과학자의 경우 초보자(입사 레벨), 주니어 및 시니어 스킬 그룹의 세 가지 주요 유형이 있습니다. 이 그룹들은 각각 고유한 특성을 가지고 있습니다.

모든 면에서, 데이터 과학자는 미국의 노동자 도시의 평균 수입과 비교할 때 (기술 수준과 상관없이) 큰 봉급을 받습니다. 데이터과학의 엔트리 레벨 급여에 대해 얘기한다고 해도, 여전히 평균을 웃돌고 있습니다.

데이터 과학자는 유럽에서도 상당한 급여를 받지만, 미국의 급여에 비하면 턱없이 부족합니다. 당연히 두 지역을 비교할 때 고려해야 할 요소들이 서로 다르며, 가장 두드러진 것은 해당 국가의 연평균 소득입니다.

전반적으로 데이터 과학자는 현재 그 어느 때보다 많이 필요합니다. 추세와 패턴을 파악하고, 데이터셋, 변수를 결정하며, 명령 체인에 이르기까지 정보를 전달하고 훨씬 더 많은 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다! 성공적인 팀에게는 진정한 가치가 있는 자산입니다.

자, 이제 "Data Scientist Salary" 튜토리얼이 끝났습니다. 그 정보가 당신에게 유용했으면 좋겠어요! 만약 여러분이 데이터 과학자로서의 직업을 얻으려고 한다면, 포기하지 마세요! 여러분이 이 기사에서 알 수 있듯이, 그 혼잡은 분명히 보상받을 가치가 있어요!